人工智能醫(yī)療是醫(yī)療衛(wèi)生技術和通用信息技術深度融合發(fā)展的產物，是醫(yī)療衛(wèi)生領域未來發(fā)展和轉型的方向。

醫(yī)療智能化現(xiàn)在已經(jīng)逐漸形成一種新的醫(yī)療模式。這個醫(yī)療模式首先是從智能設備開始的。智能設備如果和服務連在一起就變成一個云平臺，云平臺可能把大醫(yī)院、中小醫(yī)院、病人和居家使用者聯(lián)系在一起，實現(xiàn)智能設備共享。將數(shù)據(jù)存在該云平臺里，同時為中小醫(yī)院和大醫(yī)院進行服務。

知識云平臺可以和科研教學的知識結合起來，比如皮膚病的研究、教學等。云平臺實際上是不斷發(fā)展的教科書，最后還可以把藥店、急救車連在一起，形成一個新的以知識為中心的醫(yī)療系統(tǒng)。

醫(yī)療健康的智能化勢在必行，但人工智能在醫(yī)療健康上的應用還存在不安全、不可信、不可靠和不可擴展等風險。第三代人工智能是今后的發(fā)展方向，即建立可解釋和魯棒的人工智能理論，發(fā)展安全、可信、可靠和可擴展的人工智能技術，推動人工智能在醫(yī)療健康中的應用。

人工智能在醫(yī)療器械領域有哪些應用？“從醫(yī)療器械的角度來說，幾乎每一個領域、每一個類別都和人工智能有關系，比如有源類的醫(yī)療器械，檢驗的、手術的、可穿戴的這些裝備，還有一大類是無源類的各種植入體，像人工關節(jié)、人工器官、心血管支架等，由于人工智能技術的發(fā)展，這些植入體的功能、性能都發(fā)生了非常大的變化，可以說是跨越式變化。

人工智能正在推動醫(yī)療器械行業(yè)的革命性轉變，ＡＩ與醫(yī)療器械兩個多學科交叉領域的深度融合發(fā)展，需要跨學科團隊整體建設，包括人才培養(yǎng)以及深度融合的課題研究等。

雖然我們關注于人工智能應用于臨床診斷、治療，即ＡＩ如何提高醫(yī)生診斷效率，但不容忽視的還有用于訓練ＡＩ的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)應該更加完整、準確并定期更新，對于病人而言，信息的點、面以及長期 追蹤很重要。我們需要在科學家協(xié)助下，獲得完整、正確、快速的數(shù)據(jù)，但同時保證數(shù)據(jù)安全。

ＡＩ＋醫(yī)療健康本身是一件醫(yī)工交融的事情，需要醫(yī)工緊密結合的團隊來做。無論是現(xiàn)代醫(yī)學還是人工智能、醫(yī)療器械的發(fā)展，都需要一個更緊密的多學科團隊、更早的融合，而不是你來做，我來用。